← ко всем постам

Как создать ИИ-агента. SEO-эксерт

Как создать ИИ-агента. SEO-эксерт

Если вы руководите SEO- или digital-агентством, вы знаете, куда уходит месяц: сводки по позициям, технические флаги, мета-теги, брифы — работа, которую нужно делать по каждому клиенту в каждом цикле и которую никто в команде не хочет делать дважды. Нанять под это человека — 840 000 ₽ в год и три месяца до того, как он станет полезен. На дворе 2026 год, и направить на эту работу ИИ уже попробовали все: у одних агентств результат стал частью того, что они сдают клиенту, у других — обезличенный текст, который клиент замечает сразу. Эта статья — про настройку, которая помещает вас в первую группу: одна роль, от начала до конца, на примере SEO-специалиста.

Что этот агент должен реально делать

Первая ошибка — сформулировать задачу как «занимается SEO». Агенту нужна задача, которую можно закончить и сдать, а не открытый мандат. Рабочий охват для этой роли: еженедельные сводки по позициям, флаги технических проблем из Google Search Console, черновики title и meta description массово, превращение брифа в черновик структуры текста и проверка, действительно ли ИИ-краулеры доходят до ключевых страниц.

Чего эта роль делать не должна: общаться с клиентом напрямую, принимать стратегические решения о приоритете ключевых слов или подписывать техническую миграцию. Это остаётся за человеком — агент берёт на себя повторяющийся, чётко описанный кусок работы.

Роль: название, задача, база знаний

Создание самой роли — три клика в панели: название («SEO-специалист»), описание задачи и база знаний. Именно на описании задачи чаще всего экономят — формулировка «занимайся SEO» даёт обезличенного агента. Пишите её так, как проинструктировали бы нового сотрудника в первый рабочий день: что он ведёт, в каком формате сдаёт результат и кто это проверяет перед отправкой.

Что положить в базу знаний

  • Реальный технический SEO-чеклист вашего агентства, а не общий
  • Шаблоны отчётов клиентам, включая тон и уровень детализации, к которому они привыкли
  • Короткий список примеров «хорошего брифа» для копирайтеров, чтобы результат агента совпадал с вашей планкой
  • Заметки по каждому клиенту: CMS, ниша, известные особенности (клиент на headless CMS требует других технических проверок, чем на WordPress)

Пустая база знаний — самая частая причина, по которой новая роль ощущается как «обезличенный ИИ», а не как «наш процесс». Модель у всех одна и та же — именно база знаний делает результат вашим.

Писать всё это с нуля не нужно. Материал уже есть внутри агентства: прошлые отчёты клиентам, чеклист, который кто-то ведёт в общем документе, брифы, которые уже утверждали. Уберите из них идентифицирующие данные клиентов, где это нужно, и соберите всё в один обычный .md-файл — один файл, а не десять. Именно этот файл будет документом, по которому идёт поиск базы знаний роли, и один файл с десятью реальными примерами внутри даёт поиску больше материала на запрос, чем десять отдельных файлов.

Системная инструкция

Делайте её конкретной не только по теме, но и по формату и границам:

Ты — роль SEO-специалиста в [название агентства]. Ты ведёшь повторяющиеся
технические и on-page SEO-задачи по портфелю наших клиентов.

В каждой задаче:
- Сначала укажи, с каким клиентом и доменом работаешь.
- Используй базу знаний, названную в задаче, как источник нашего
  процесса, форматов отчётов и специфики этого клиента.
- Бери данные из подключённых инструментов (Search Console, трекер
  позиций), а не оценивай на глаз — если цифры нет в инструменте, так и
  скажи, а не придумывай.
- Формат вывода соответствует шаблону отчёта клиенту из базы знаний,
  если в задаче не указано иное.
- Помечай всё, что требует стратегического решения (бюджет,
  приоритизация, изменение объёма) вместо того, чтобы решать это
  самостоятельно — верни вопрос с приложенными данными.

Инструменты и интеграции

В отличие от обычного чат-бота, этой роли не нужно вручную настраивать инструменты для данных. Данные Search Console, Яндекс Метрика, PageSpeed, данные по ссылочному профилю и Domain Rating через Ahrefs (Rapid), Битрикс24, парсинг сайта, поиск Google и MCP-сервер для настоящей автоматизации браузера (Playwright/Chromium — агент может реально открыть страницу и посмотреть на неё, а не только получить сырой HTML) поставляются вместе с Оракулом и уже доступны любому агенту, в том числе этому. Отдельного шага «подключить SEO-интеграции» нет — вы пишете задачу, а инструменты для её выполнения у агента уже есть.

Проверка доступности для ботов — хороший пример: это та же проверка без LLM (robots.txt плюс живой запрос под каждого краулера), что работает за бесплатным инструментом на этом сайте, доступная этой роли без дополнительной настройки.

Расписание и формат сдачи

Повторяющиеся задачи должны запускаться по расписанию, а не ждать, пока кто-то вспомнит попросить. Еженедельная сводка технических флагов и ежемесячный отчёт клиенту закрывают большинство потребностей агентства. Формат сдачи важен не меньше содержания: готовый PDF или таблица в Telegram читают, стену текста в чате пролистывают и забывают.

Тестирование и донастройка

Первые две недели запускайте роль параллельно с человеком, прежде чем доверять ей без присмотра. Каждый раз, когда результат упускает то, что заметил бы человек, — это пробел в базе знаний, а не повод отказаться от роли: добавьте недостающий контекст и прогоните ту же задачу заново.

База знаний замирает на дате запуска, если её не пополнять

Это тот пункт, который обычно пропускают, а он самый важный. Настроив роль таким образом, вы получаете агента, чьи знания актуальны на момент настройки: обучающие данные модели плюс то, что вы загрузили в базу знаний при внедрении. Он не узнаёт сам об очередном обновлении Google, изменившемся SERP-элементе или сдвиге в поведении ИИ-поиска. Слово «агент» само по себе не означает «сам следит за отраслью».

Если вам нужен специалист, который реально растёт, а не навсегда застрял на дате запуска, — нужен постоянный процесс пополнения базы знаний новыми материалами. Конкретный вариант такого процесса: мониторить источник, которому доверяет ваша команда, — для SEO подойдёт Search Engine Journal, — переводить действительно важные материалы в обычные MD-файлы и загружать их в базу знаний роли на регулярной основе. Это всё; сложнее не становится, просто это должно реально происходить по расписанию, а не «когда кто-то вспомнит».

Частые ошибки

  • Расплывчатое описание задачи. «Занимайся SEO» даёт обезличенный результат; «формируй еженедельный отчёт по техническим флагам по шаблону из базы знаний» — пригодный к использованию.
  • Пустая база знаний. Модель не знает, как выглядит «ваш» процесс, пока вы её этому не научите.
  • Мысль, что инструменты ещё нужно подключать. Search Console, Метрика, парсинг сайта и остальное уже входят в роль — реальный пробел обычно в базе знаний, а не в наборе инструментов.
  • Восприятие базы знаний на момент запуска как постоянной. Без регулярного процесса пополнения понимание агентом отрасли перестаёт развиваться в день, когда вы закончили настройку.
  • Ожидание стратегических решений от рутинной роли. Приоритизация и решения, видимые клиенту, остаются за человеком — задача агента — повторяющееся исполнение под ними.

База знаний и скилы — это разные вещи

Всё написанное выше — про базу знаний: то, что агент знает — ваш чеклист, ваши форматы отчётов, ваши заметки по клиентам. Скил — это другой слой: то, что агент умеет делать — специализированная способность, которая меняет саму технику работы, а не только материал, на который он опирается. База знаний отвечает на вопрос «как устроен наш процесс». Скил отвечает на вопрос «как на самом деле выполняется этот класс работы на уровне специалиста».

Скилы — это функциональность тарифа «Агентство» в Оракуле, поверх инструментов, которые и так есть у каждой роли. Конкретный пример из смежной дисциплины: скил conversion copywriter на mcpmarket.com добавляет структурированную технику продающего текста поверх того процесса и фактов, которые уже даёт база знаний. База знаний заставляет роль работать так, как работает ваше агентство; скил поднимает технический потолок того, что она производит.

≈ 4 часа

≈ 16 000 ₽ экономии в месяц при 10 клиентах

Около четырёх часов в месяц на одного клиента — еженедельная проверка технических флагов плюс ручная сборка месячного отчёта. На 10 клиентов это 40 часов в месяц; по полной ставке джуна, которую сайт использует везде (65 000 ₽/мес ÷ 160 ч ≈ 400 ₽/час), — около 16 000 ₽ в месяц. Подставьте свою ставку и реальные часы. Результат будет намного выше.

Максим Сафьянов
Максим Сафьянов

Я делаю Оракул: оркестратор ИИ-агентов для digital- и SEO-агентств, который разворачивается на вашем сервере — безлимит ролей, исходный код передаётся при внедрении.

Комментариев пока нет — будьте первым.